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CosmosClimaeRisques météo et climat
Méthode

Données et méthodes

D’où viennent les chiffres, comment ils sont calculés, et ce qu’ils ne disent pas.

Les données

Des jeux de données publics, documentés et reconnus, choisis selon l’échelle et l’échéance de la question. Chaque livrable cite ses sources et leurs licences.

Jeu de donnéesProducteurRésolutionUsage
ERA5-LandCopernicus, CEPMMTEnv. 9 km, horaire, depuis 1950Climat passé, référence 1991-2020
CERRACopernicus5,5 km, EuropeChaleur et vent à fine échelle
COMEPHOREMétéo-France1 km, pluie horaireFortes pluies, épisodes méditerranéens
ObservationsMétéo-France, données publiquesStationsValidation, séries longues
AROMEMétéo-France1,3 km, jusqu’à 2 joursAlerte chaleur, prévision horaire
ARPEGEMétéo-FranceModèle globalPrévision au-delà de 2 jours
Ensembles ENSCEPMMT (ECMWF)51 membres, jusqu’à 15 joursPrévision probabiliste 4 à 15 jours
NEX-GDDP-CMIP6NASA0,25°, journalier, 1950-2100Projections, études internationales
DRIASMétéo-FranceGrille 8 km, FranceProjections régionalisées de référence, TRACC

Les projections climatiques

Un ensemble de cinq modèles CMIP6 (GFDL-ESM4, IPSL-CM6A-LR, MPI-ESM1-2-HR, MRI-ESM2-0, UKESM1-0-LL), sous les scénarios SSP2-4.5 et SSP5-8.5. Les résultats sont présentés par niveau de réchauffement plutôt que par date : pour la France, ceux de la TRACC, +2 °C, +2,7 °C et +4 °C. Un seul modèle ne suffit jamais : l’écart entre modèles est donné avec chaque résultat.

Les méthodes

  • Correction de biais par la méthode CDF-t, ou approche par deltas selon l’indicateur.
  • WBGT : modèle de Liljegren et al. (2008) sur les données horaires (ERA5-Land, prévisions) ; sur les projections CMIP6 journalières, température humide selon Stull (2011) et température de globe selon Hajizadeh et al. (2017). Pondération ISO 7243 dans tous les cas.
  • Indices d’extrêmes : définitions ETCCDI, pour des résultats comparables à la littérature internationale.
  • Danger feu : système canadien FWI (Van Wagner, 1987).
  • Évapotranspiration : Penman-Monteith, FAO-56.
  • Désagrégation horaire des projections : en cours de développement, pour relier les projections journalières aux horaires de pratique.

Reproductibilité

Les chaînes de calcul sont écrites en workflows Snakemake, versionnées et relancées de bout en bout à chaque mise à jour. Les jeux de données retenus ont été comparés entre eux (ERA5-Land, CERRA, COMEPHORE, SAFRAN, EMO) avant d’être utilisés en France. Les méthodes publiées sont en accès ouvert, par l’association CosmosClimae qui porte la recherche.

Références

  • Liljegren, J.C. et al. (2008). Modeling the wet bulb globe temperature using standard meteorological measurements. Journal of Occupational and Environmental Hygiene, 5(10), 645-655.
  • Stull, R. (2011). Wet-bulb temperature from relative humidity and air temperature. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 50, 2267-2269.
  • Hajizadeh, R. et al. (2017). Extending the use of air temperature measurements for determining globe temperature. Journal of Thermal Biology.
  • ISO 7243:2017. Ergonomie des ambiances thermiques, évaluation de la contrainte thermique par l’indice WBGT.
  • Van Wagner, C.E. (1987). Development and structure of the Canadian Forest Fire Weather Index System. Service canadien des forêts.
  • Allen, R.G. et al. (1998). Crop evapotranspiration. FAO Irrigation and Drainage Paper 56.
  • Thrasher, B. et al. (2022). NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6. Scientific Data, 9, 262.